KI in Forschung & Wissenschaft



Management Summary

KI Exzellenzstrategie

Im Rahmen der Exzellenzstrategie von Bund und Ländern wird ab Januar 2026 das Exzellenzcluster „Reasonable Artificial Intelligence“ an der Technischen Universität Darmstadt für die kommenden sieben Jahre gefördert.
Dies macht die Bundesregierung in ihrer Antwort (21/3357) auf eine Kleine Anfrage mit dem Titel „Strategien und Maßnahmen der Bundesregierung zur Nutzung künstlicher Intelligenz in Forschung und Wissenschaft" deutlich.
Die Bundesregierung positioniert KI als Schlüsseltechnologie und setzt operativ auf föderale Zuständigkeiten, europäische Verzahnung und disziplinspezifische Förderung – mit Fokus auf Recheninfrastruktur, Datenökosysteme, Talentgewinnung und vertrauensbildende Leitplanken.

Quelle: Antwort der Bundesregierung auf Kleine Anfrage „Strategien und Maßnahmen …“ (Bundestag, Drucksache 21/3357, 18.12.2025).

Operatives Zielbild
♦ Ausbau souveräner Rechenkapazitäten,
♦ Bewerbung um EU AI Gigafactory,
♦ Talentförderung & -gewinnung,
♦ Forschungsdatenökosystem,
♦ Integration in Exzellenzstrategie,
♦ Wissenschaftsrat-Arbeitsgruppe,
♦ Verzahnung nationaler Infrastruktur mit europäischer RAISE-Initiative.
Let's talk
Big Points

Was im Dokument als entscheidend heraussticht

1) Steuerung im föderalen Setup
Hochschulen in Länderzuständigkeit; außeruniversitäre Organisationen rechtlich selbständig. Konsequenz: Umsetzung braucht klare Bund-Länder-Schnittstellen und pragmatische Abstimmung.
2) Rechenleistung als Engpass-Ressource
Anbindung über AI-Factories (u. a. Stuttgart, Jülich) und Ausbau KI-geeigneter HPC-Infrastruktur (NHR) – mit Blick auf internationale Wettbewerbsfähigkeit.
3) Daten-Ökosystem & Interoperabilität
NFDI (seit 2019) als Backbone; zusätzlich Datentreuhandmodelle und im Klinikbereich MII/NUM-Dateninfrastrukturen zur Harmonisierung und datenschutzgerechten Nutzung.
4) Talente: gewinnen, halten, binden
KI-Humboldt-Professuren, Zuse Schools, Postdoc-Programme sowie priorisierte Visa-Bearbeitung für Hochqualifizierte – als Pipeline-Sicherung.
5) Vertrauen & wissenschaftliche Integrität
Leitplanken über DFG-Leitlinien (generative KI) und Empfehlungen zur Wissenschaftskommunikation – plus Rechtssicherheit über AI-Act-Umsetzung.
6) Transfer & Tempo (SPRIND-Logik)
Schnelle, unbürokratische Challenge-Formate und Hebelung von Venture Capital als Beschleuniger für Ausgründungen und marktfähige KI-Lösungen.

Projektboard

  • Kapazitätszugang als Governance-Thema: Priorisierung, Kontingente, Kostenmodell, Compliance
  • AI-Factory-Anbindung: definierter Zugangspfad für Wissenschaft
  • Skalierungsperspektive: Investitionsrealitäten früh in Business Case abbilden

  • NFDI-Kompatibilität prüfen: Metadaten, Standards, Zugang, Datenqualität
  • Datentreuhand als „klassischer“ Sicherheitslayer für Austausch
  • Medizinische Daten: Harmonisierung + Datenschutzkonzept als Pflichtprogramm

  • Rollen & Verantwortlichkeiten dokumentieren (Projektauftrag/QM-Akte)
  • Regelbetrieb: Change-Control, Logging/Transparenz, Auditfähigkeit
  • AI-Act-Umsetzung innovationsfreundlich: Bürokratiearm, aber belastbar nachweisbar
Originaldokument
Bundestagsdrucksache 21/3357 (18.12.2025)

Strategien und Maßnahmen der Bundesregierung zur Nutzung künstlicher Intelligenz in Forschung und Wissenschaft.

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